METEORO IAUna simulación Monte Carlo consiste en "jugar" un mismo partido miles de veces en la computadora, con pequeñas variaciones cada vez, para ver con qué frecuencia ocurre cada resultado. Esa frecuencia es una estimación muy sólida de la probabilidad real.
La idea en una frase
En vez de adivinar "¿quién gana?", se pregunta "si este partido se jugara 10.000 veces, ¿cuántas ganaría cada equipo, y por cuánto?". El resultado no es un sí/no, sino un mapa completo de probabilidades: ganador, margen, total de puntos o carreras, etc.
Por qué es mejor que un pálpito
Un pálpito da una sola respuesta. La simulación da una distribución: te dice no solo lo más probable, sino también cuán probable es, y qué tan seguro puedes estar. Eso permite comparar con la cuota del mercado y detectar valor de forma objetiva.
Cómo la usa METEORO IA
El motor alimenta la simulación con datos reales (forma de los equipos, abridores en béisbol, clima, descanso, lesiones) y corre miles de partidos virtuales para cada evento. De ahí salen sus probabilidades, que luego compara con el mercado para decidir si hay una jugada que valga la pena.